A inteligência artificial (IA) está transformando o mundo em uma velocidade sem precedentes, com mais de 1,2 bilhão de usuários em menos de três anos. No entanto, a distribuição dos benefícios da IA não é uniforme, criando disparidades significativas entre o Norte e o Sul globais. Um estudo recente examina as forças motrizes por trás da difusão da IA, revelando insights cruciais sobre onde ela é mais usada, desenvolvida e construída.
O progresso tecnológico se apoia em três pilares fundamentais: os “construtores de fronteira”, responsáveis por expandir os limites da IA; os “construtores de infraestrutura”, que escalam as inovações; e os “usuários”, que aplicam a IA para resolver problemas reais. O estudo destaca que o avanço é mais rápido quando esses três elementos evoluem em conjunto.
Como uma tecnologia de uso geral, a IA depende de eletricidade, conectividade e poder computacional. A adoção é mais rápida onde essas bases são sólidas, e mais lenta onde são deficientes. Aproximadamente metade da população mundial ainda não tem acesso aos recursos necessários para utilizar a IA.
A análise revela que a adoção de IA no Norte Global é quase o dobro da registrada no Sul Global, com essa diferença aumentando em países com um PIB per capita inferior a US$ 20.000. Enquanto alguns países do Norte Global registram mais da metade da população em idade ativa utilizando IA, em algumas regiões da África Subsaariana e da Ásia, as taxas de adoção ficam abaixo de 10%.
Uma barreira emergente é o idioma. Países onde predominam línguas menos difundidas enfrentam menor adoção, mesmo após considerar o PIB e o acesso à internet. Singapura, Emirados Árabes Unidos, Noruega e Irlanda se destacam como líderes na adoção, demonstrando que acesso forte à tecnologia, educação e coordenação de políticas podem impulsionar a adoção rápida, mesmo sem o desenvolvimento de modelos de fronteira ou data centers locais.
Do ponto de vista dos construtores de fronteira, o número de modelos de IA continua a crescer, enquanto a diferença de desempenho entre eles diminui. Os Estados Unidos lideram, seguidos pela China. Apenas sete países – Estados Unidos, China, França, Coreia do Sul, Reino Unido, Canadá e Israel – estão entre os 200 melhores modelos.
No que tange aos construtores de infraestrutura, Estados Unidos e China juntos hospedam 86% da capacidade global de data centers, revelando uma alta concentração da base da IA. Para medir essa transformação, foram propostos três índices complementares: o AI Frontier Index, que mede os modelos de fronteira por desempenho e inovação; o AI Infrastructure Index, que captura onde existe capacidade para construir, treinar e escalar IA; e o AI Diffusion Index, que reflete onde a IA está sendo adotada.
A difusão da IA é a mais rápida da história humana, superando a adoção de tecnologias como rádio, internet e smartphones. Em países como Emirados Árabes Unidos e Singapura, mais da metade da população em idade ativa utiliza IA, mas em outras regiões, especialmente na África Subsaariana e em partes da Ásia, a adoção permanece baixa. Isso reflete disparidades de infraestrutura, educação e idioma. A adoção da IA está fortemente correlacionada com o PIB.
O acesso confiável à eletricidade está fortemente correlacionado com o PIB per capita e é fundamental para a adoção da IA. Enquanto muitos países já alcançaram cobertura universal de eletricidade, a maioria dos países com maiores déficits de acesso estão na África Subsaariana.
A proximidade dos data centers é crucial para a experiência do usuário e o desempenho das aplicações. No entanto, a maioria dos data centers de IA está concentrada no Norte Global, com poucos no Sul Global. O acesso à internet é outro facilitador fundamental.
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Habilidades digitais e em IA são necessárias para usar ferramentas de IA de forma produtiva e responsável. A língua também desempenha um papel importante. Países de idioma com poucos recursos adotam IA a taxas menores do que países de idiomas com muitos recursos.
A pesquisa destaca a importância da difusão da IA e da colaboração entre o setor público e privado para impulsionar o progresso.
Fonte: news.microsoft.com
Leonardo Menezes é especialista em tecnologia e fundador da Bowl Idea. Com sólida experiência em engenharia civil e domínio das ferramentas da Microsoft Power Platform e Microsoft 365, desenvolve soluções digitais que automatizam processos, integram dados e aumentam a produtividade. Sua atuação une inovação, estratégia e visão prática para transformar desafios em sistemas inteligentes e acessíveis.
